ai 기반은.

ai가 아무리 대단해도..

사람이 만든것이고..

빅데이터 머신러닝 딥러닝 알고리즘 양자...

순서대로 계단이 필요하고 검증도 필요함.

ai라고 해서 완벽한건 절대 아님.

어떤 자료구조를 가지는지는.

만든이의 알고리즘 구성에 따라 달라지고.

어떤 빅터이터로 머신러닝을 했는지에.

결과값, 딥러닝이 달라짐.

그리고, 암만 신 기술이고 앞서 나가도.

진빼이, 양자 앞에선 아무것도 아니거니와.

양자 조차도 진짜배기는.

혁신적인 신소재 발견 전에는 구성이 실현이 불가능 함.

조금 빠른, 비슷한걸 구현했다고 나대는 꼴.

판단은 본인이...

정보는 깔려있음.

비관적인 시선의 정보가 아니라 현실적인...

수급, 기세만 보고 올인하고 담기에는...

제 생각엔 시기상조임.

물론, 이렇게 수급이 쏠리고 관심이 가져져야.

기술이 발전하는건 맞음.

그 중간 어딘가... 에서 양립해야 되는데..

참, 그게 힘듦.

쉽지 않다.