생성형 ai는 아직 시작도 하지 않았다.

생성형 ai는 아직 시작도 하지 않았다. 

많은 과학자들이 생성형 AI, 특히 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 연구 논문 초록을 작성하고 있으며,

컴퓨터 과학 논문의 최대 20%와 중국 컴퓨터 과학 논문의 3분의 1이 AI를 활용하고 있습니다. 이 트렌드는 편향, 표절,

과학적 품질 저하에 대한 우려를 불러일으켰습니다. Science 계열의 저널과 같은 일부 저널은 AI 사용에 대한 엄격한 공개 요구 사항을 도입했으며,

이는 잘못된 판단으로 비효율적이라고 평가받고 있습니다. 우려에도 불구하고, LLM은 상당한 이점을 제공합니다. 과학자들이 글쓰기 과정을 간소화하여 연구와 협업에 더 집중할 수 있도록 시간을 절약해 줍니다.

또한 비원어민 영어 화자들이 권위 있는 저널에 출판할 수 있는 능력을 향상시키는 데 도움을 줍니다. 가짜 논문 생성의 용이성, 의도치 않은 표절, 연구 과정에 대한 잠재적 영향에 대한 두려움이 있지만,

LLM을 금지하는 것은 실용적이지 않습니다. 이러한 도구는 일상 소프트웨어에 점점 더 통합되고 있습니다. 과학 공동체는 오히려 부정행위에 대한 기존의 안전 장치를 강화하고, 예를 들어 동료 심사를 강화하고

실험 재현을 장려해야 합니다. 대학은 연구의 양보다 질을 우선시해야 합니다. 적절히 관리된다면, LLM은 과학적 과정에 큰 이점을 제공하면서도 그 무결성을 훼손하지 않을 수 있습니다.